A library for land use classification and spatial analysis
Project description
Основная идея алгоритма
Пакет landuse-rb реализует пространственный классификатор типов землепользования:
-
Входные данные —
GeoDataFrame, содержащий полигоны кварталов и меткиland_use_code. -
Обучение — модель обучается на пространственно-обогащённых признаках, включая:
- агрегацию соседних объектов в буфере (по расстоянию),
- признаки ближайших
kсоседей.
-
Предсказание — на тестовой выборке выполняется прогноз классов и вероятностей.
-
Сохранение результатов:
- обучающая выборка (
train_data.geojson), - тестовая выборка с предсказаниями (
test_predictions.geojson), - ошибки классификации (
mistakes.geojson).
- обучающая выборка (
Пример работы алгоритма — на изображении ниже:
Project details
Release history Release notifications | RSS feed
Download files
Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.
Source Distribution
Built Distribution
Filter files by name, interpreter, ABI, and platform.
If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.
Copy a direct link to the current filters
File details
Details for the file landuse_rb-0.0.1.tar.gz.
File metadata
- Download URL: landuse_rb-0.0.1.tar.gz
- Upload date:
- Size: 10.9 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.7
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
6dcb8cfecce1cb781d3f3a91fa2641e21d60defa86bb4812f326f1fab6a79c7a
|
|
| MD5 |
125b4be14b5919eb46c61ea20e268952
|
|
| BLAKE2b-256 |
815314f6adf4ccfc2a2a289e8281ab09ee3b6ff7958494fca698c8e94a3994bb
|
File details
Details for the file landuse_rb-0.0.1-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: landuse_rb-0.0.1-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 18.2 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.12.7
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
e3e413461e76dabbde02062efcfa03b83a56b75cebc30ae03d68211d55350741
|
|
| MD5 |
ea2755a1b3b5d081bdc76f737c1f1a06
|
|
| BLAKE2b-256 |
5472d74981ef44ae67a9add886434ece0e76de68c2e6d58387f3122c94ddd451
|