Py-Translate-Kit 🌐

一个现代化、轻量级的Python翻译工具包，简化多平台翻译服务集成。

✨ 特性

• 🚀 简单易用 - 直观的API设计，快速上手
• 🔌 多平台支持 - 整合主流翻译服务（Google、DeepL、百度等）
• 🔄 智能重试 - 网络不稳定时自动重试
• 💾 缓存系统 - 提高重复翻译性能
• 📊 性能统计 - 监控翻译性能和使用情况
• 🧩 模块化设计 - 易于扩展和维护
• 🛡️ 类型安全 - 完整的类型注解支持

📦 安装

使用pip安装（推荐）

pip install translatekit

从源码安装

git clone https://github.com/HZBHZB1234/Py-Translate-Kit.git
cd Py-Translate-Kit
pip install -e .

🚀 快速开始

基础使用

import translatekit as tkit

# 创建翻译器配置
config = tkit.TranslationConfig(
    api_setting={"appkey": "your_app_key"},
    debug_mode=True,
    enable_cache=True,
    cache_size=1000
)

# 创建翻译器实例
translator = tkit.BaiduTranslator(
    config=config,
    source_lang="zh",
    target_lang="en"
)

# 使用翻译功能
text = "你好，世界！"
result = translator.translate(text)
print(result)  # 输出: Hello, World!

查看 example.py 获取更详细的使用示例。

🌍 支持的翻译服务

⚙️ 配置选项

Py-Translate-Kit 提供了丰富的配置选项，详情请参阅 TRANSLATION_CONFIG.md。

🧩 工具箱

Py-Translate-Kit 提供了一些工具箱函数，帮助开发者处理翻译相关的任务。详情请参阅 kit.md。

🛠️ 高级功能

缓存系统

可选的缓存机制，显著提高重复翻译的性能。

智能重试

在网络不稳定时自动重试，确保翻译请求的成功率。

性能统计

监控翻译性能和使用情况，帮助优化翻译流程。

批量与分块翻译

• 批量翻译：高效处理多个文本
• 分块翻译：处理长文本的自动分块功能

🏗️ 项目结构

translatekit/
├── __init__.py              # 导出主要类和函数
├── base.py                  # 所有翻译器的抽象基类
├── kit.py                   # 工具箱函数
├── google.py                # Google Translate 实现
├── baidu.py                 # 百度翻译实现
├── deepl.py                 # DeepL API 实现
├── microsoft.py             # Microsoft Translator 实现
├── tencent.py               # 腾讯翻译实现
├── yandex.py                # Yandex.Translate 实现
├── libre.py                 # LibreTranslate 实现
├── mymemory.py              # MyMemory 实现
├── papago.py                # Papago 实现
├── pons.py                  # PONS 实现
├── linguee.py               # Linguee 实现
├── qcri.py                  # QCRI 实现
├── ...                      # 其他翻译服务

🤝 贡献 & 碎碎念

本项目开始开发的原因是deeptranslate库的功能过于简单，且大量api已经失效。
因此，为了更好地服务于Python开发者，我们开发了Py-Translate-Kit，提供了更加丰富的翻译服务，并加入了缓存、重试、性能统计等功能。
欢迎大家提出宝贵意见，共同打造一个更加优秀的翻译工具包。

鉴于当前开发者无力获取所有该仓库支持的翻译服务的apikey，如果出现了问题，请提交issue。

github copilot说话咋这么肉麻

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

🐛 报告问题

如果遇到任何问题，请在 GitHub Issues 中提交问题。